이노그리드는 클라우드 컴퓨팅 및 AI 인프라 전문기업으로, 자체 기술을 기반으로 한
AI 클라우드 생태계 ‘클라우디버스(CLOUDIVERSE)’를 중심으로 고객의 클라우드 전환과
AI 인프라 혁신을 지원하고 있습니다.

AI 시대의 경쟁력은 이제 단순히 좋은 모델을 보유하는 데서 끝나지 않습니다. 모델을 실행하고,
학습시키고, 배포하고, 운영하는 인프라를 얼마나 효율적으로 제어할 수 있는지가 기업 경쟁력의
핵심이 되고 있습니다. 특히 GPU, NPU, CPU, QPU 등 다양한 xPU 자원이 확산되고,
멀티·하이브리드 클라우드 환경이 복잡해지면서 AI 인프라는 구축보다 운영과 제어에서 더 큰
과제를 마주하고 있습니다.

이에 이노그리드는 새로운 기술 로드맵인 ‘From xPU to AI Platform’을 통해 xPU 인프라부터
AI 서비스까지 하나의 Control Plane으로 연결하고 제어하는 통합 AI 플랫폼 전략을 추진하고
있습니다. 이는 분산된 인프라, 플랫폼, AI 운영 환경을 하나의 흐름으로 통합하고,
자원·워크로드·정책·비용을 중앙에서 관리하는 이노그리드의 차세대 AI 플랫폼 방향성입니다.

이노그리드의 AI 플랫폼은 개별 솔루션의 조합이 아니라, 인프라부터 AI 서비스 운영까지
유기적으로 연결되는 Full Stack 구조를 지향합니다.

· Openstackit : xPU 기반 AI Infrastructure 고도화
· SECloudit : Kubernetes 기반 AI Execution Platform 확장
· TabCloudit : AI 기반 멀티·하이브리드 클라우드 통합 운영관리
· DevOpsit : 개발부터 배포까지 자동화하는 Intelligent DevOps
· MLOpsit : AI 개발·학습·배포·운영을 통합하는 AI Factory Platform

특히 이노그리드는 GPU를 단순히 할당하는 자원이 아닌, 서비스로 제공하고 최적화하는
GPUaaS 구조로 확장하고 있습니다. 워크로드 특성에 따라 GPU 자원을 동적으로 할당하고,
MIG·vGPU·Time-Slicing 기반의 자원 분할과 스케줄링을 통해 고객의 AI 인프라 활용률과
운영 효율을 극대화하고자 합니다.

또한 AI Control Plane을 기반으로 인프라, 플랫폼, AI 운영 도구를 하나의 제어 체계로 통합해
고객이 AI 서비스를 보다 빠르고 안정적으로 개발·배포·운영할 수 있도록 지원하겠습니다.
이를 통해 고객은 복잡한 AI 인프라를 단순히 보유하는 것을 넘어, 비즈니스 성과로 연결되는
실질적인 AI 운영 체계를 확보할 수 있습니다.

기술로 증명하는 클라우드 리더, 이노그리드는 앞으로도 고객의 AI 전환을 뒷받침하는 가장
신뢰할 수 있는 기술 파트너가 되겠습니다.

감사합니다.

이노그리드 대표이사 김명진